工业视觉图像技术四大核心能力
工业视觉的基本组成:光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像采集卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元、运动控制等。
一、智能识别:识别的目的是为下一步操作找到目标,目标识别要从大量信息中找到关键特征,这就要求工业视觉技术能够将海量信息快速收敛,因此,未来工业视频技术的智能程度要求更高,准确度和可靠度更强。
二、智能测量:智能测量是工业视频技术的基础,而测量的精准度就是工业视觉技术需要提升的核心技术之一。
三、智能检测:智能检测是在测量的基础上完成的,生产过程中,机械需要测量结果和目标之间的偏离度,判断产品是否合格,是否存在缺陷。不过,智能检测往往不是单一指标的结果比较,需要多信息多指标综合分析判断,因此,基于复杂逻辑的智能化判断是关键。
四、智能互联:大数据时代,数据互联将进发无穷的创造力,智能互联就像人的大脑神经元,当信息和节点超过一定数量,就能产生自主学习、自主创造能力,创造才是智慧,创造才是发展之源。当图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力。